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摘要:
室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法.该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定.实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度.
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文献信息
篇名 基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线局域网 室内指纹定位 半监督流形对齐 非齐性分布 指纹库构建
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2302-2309
页数 8页 分类号 TN929.5
字数 5731字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180599
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无线局域网
室内指纹定位
半监督流形对齐
非齐性分布
指纹库构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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