基于粒子群算法的PID控制器参数优化

• 作者: 张伟 杜美君 谢亚莲
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 改进PSO算法 PID控制器 参数整定 相似度 惯性权重 搅拌釜反应器 仿真
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.06.002

摘要

粒子群算法是一种智能算法,在PID控制器参数整定的应用中可取得更优的效果.为解决传统的粒子群算法早熟收敛和收敛速度慢的缺点,文中采用了一种基于相似度动态调整惯性权重的方法,即越靠近目前最优粒子的个体被赋予越小的惯性权重值.最后用MATLAB对等温连续搅拌釜反应器仿真.与标准的PSO算法整定方法相比,改进的粒子群算法稳定时间为230.1 s,比传统粒子群算法524.7 s的稳定时间缩小了一半,表明改进的算法对PID控制器的参数优化有着较优的收敛效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	47	196	8.0	13.0
2	杜美君	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0
3	谢亚莲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	6	1.0	1.0