基于TAN分类器的交通灯时间智能动态估计

• 作者: 刘喜庆 环晓敏 陈新展 陈海洋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 动态估计 动态贝叶斯网络 TAN分类器 时间窗
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.11.016

摘要

针对目前交通灯智能化程度低,容易造成交通拥堵的问题,提出一种基于TAN分类器的交通灯时间智能动态估计方法.首先,分析影响交通灯时间的主要因素,并对采集到的数据用模糊分类函数进行离散化处理;其次,依据K2算法学习TAN分类器结构;接着,使用最大似然估计法学习TAN分类器的参数;最后,通过基于时间窗的前向后向算法在线估计出最佳交通灯时间.仿真实验结果表明:本文提出的方法能够根据实时交通路况信息动态估计出最佳交通灯时间,当路口畅通时,交通灯时间短;反之,交通灯时间长.对有效缓解交通拥堵,减少环境污染有着重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海洋	西安工程大学电子信息学院	12	18	3.0	4.0
2	环晓敏	西安工程大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0
3	陈新展	西安电子科技大学通信工程学院	2	0	0.0	0.0
4	刘喜庆	西安工程大学电子信息学院	4	0	0.0	0.0