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摘要:
提出一种基于U-net水位线自动分割的新方法,并通过多种场景进行验证.首先标记出原始图像中的水和背景并对其灰度化;然后利用处理后的图像和原始图像制作出数据集,把数据集作为输入利用U-net对图像进行分割;最后将所有分割出来的图像进行边缘提取得到水位线.实验结果表明:U-net水位自动分割可以精确地标记出水位线,同时解决了在水位测量过程中图像背景所带来的影响,分割效果明显优于其它分割方法,识别率达到96%以上.
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文献信息
篇名 基于U-net的水位线检测
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 水位检测 数据集 U-net 分割 边界提取
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 361-366
页数 6页 分类号 TB938.1
字数 3209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.03.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程淑红 燕山大学电气工程学院 33 161 8.0 10.0
2 张仕军 燕山大学电气工程学院 5 4 1.0 1.0
3 赵考鹏 燕山大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
水位检测
数据集
U-net
分割
边界提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导