考虑车流量的BP神经网络模型预测吹填土地区路基工后沉降

• 作者: 杜英辉 沈宇鹏 陆潘 陈雷 马坤
• 来源期刊: 中国港湾建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络模型 吹填土 工后沉降 车流量
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: U655.54|U416.1
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7640/zggwjs201911004

摘要

根据吹填土路基工后沉降原理,选取曹妃甸北环路吹填土路基某一断面的车流量和时间作为影响因素,建立了考虑车流量的BP神经网络模型,并将之用于吹填土路基的工后沉降预测.与泊松曲线模型和双曲线模型的预测结果对比后发现,BP神经网络模型预测精度更高,误差在4％以内,从而验证了考虑车流量的BP神经网络模型在解决该类问题上的简便性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马坤		8	1	1.0	1.0
2	沈宇鹏		2	1	1.0	1.0