基于运动特征融合的快速视频超分辨率重构方法

• 作者: 付利华 孙晓威 李宗刚 王路远 赵宇 黄笳倞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重构 关键帧 运动估计特征 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1022-1031
• 页数: 10页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 7520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201911007

摘要

基于深度学习的视频超分辨率重构方法常面临重构精度不高或重构时间过长的问题,难以实时获得高精度的重构结果.针对此问题,文中提出基于深度残差网络的视频超分辨率重构方法,可以快速地对视频进行高精度重构,并在较小分辨率视频的重构过程中达到实时重构的要求.自适应关键帧判别子网自适应地从视频帧中判别关键帧,关键帧经过高精度关键帧重构子网进行重构.对于非关键帧,将其特征与邻近关键帧间的运动估计特征和邻近关键帧的特征逐层融合,直接获得非关键帧的特征,从而快速获得非关键帧的重构结果.在公开数据集上的实验表明,文中方法能实现对视频的快速、高精度重构,鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇	北京工业大学信息学部	10	6	2.0	2.0
2	付利华	北京工业大学信息学部	19	69	6.0	7.0
3	孙晓威	北京工业大学信息学部	4	1	1.0	1.0
4	李宗刚	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0
5	黄笳倞	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0
6	王路远	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0