灰度共生矩阵在三维模型检索中的应用

• 作者: 张银霞 耿蕊
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维模型 灰度共生矩阵 视图 深度图像
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3232字
• 语种: 中文

摘要

现有的提取三维模型特征描述符的各类方法需要较大的计算量并且匹配效果不理想,故此,提出了一种基于模型深度图像利用灰度共生矩阵进行三维模型特征提取的方法.首先从模型的6个方向提取深度信息作为灰度值以获取不同方向的投影视图,并利用灰度共生矩阵的纹理特征提取模型特征,同时,基于视图的空间相关性利用左手法则以降低视图间的相似性匹配次数,从而在降低计算量的同时方便对模型相似性匹配计算.最后通过普林斯顿三维模型库对算法进行统计分析,实验结果表明,本文提出的方法有效地提高了三维模型的检索性能,使三维模型检索的查全率和查准率均得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿蕊	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	28	106	6.0	9.0
2	张银霞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	25	90	5.0	8.0