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摘要:
联盟生成是在多Agent系统的研究中最为重要的挑战之一.如何对Agent进行划分使所得社会福利最大化是当前面临的主要问题.假设每个Agent都具有理性和自利性的特性,为了追求自身的利益最大化而选择和其他的Agent进行联合,进而使整个系统实现利益的最大化.目前,联盟生成问题有很大的计算挑战,即使在进行联盟的时候添加了约束条件,也需要新的算法来更快更有效地解决该问题.本文主要对约束条件下的联盟生成的研究进行综述,主要包括4部分:最坏情况有限界联盟生成、动态规划联盟生成求精确最优解、联盟生成求近似最优解和约束条件下联盟生成求最优解.
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文献信息
篇名 约束条件下联盟生成研究进展
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 联盟结构 社会福利 联盟生成 约束条件 特征函数 联盟结构图 联盟博弈 动态规划
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 413-422
页数 10页 分类号 TP18
字数 9019字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201804054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童向荣 烟台大学计算机与控制工程学院 50 273 10.0 14.0
2 任子仪 烟台大学计算机与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
联盟结构
社会福利
联盟生成
约束条件
特征函数
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联盟博弈
动态规划
研究起点
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
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2006
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