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摘要:
目的:先前研究表明前馈环路作为重要的调控模式广泛参与肿瘤调控.通过整合多组学数据,阐明肺腺癌转录因子(TF)-增强子-miRNA这一新的前馈环路模式,以期为肺癌的潜在肿瘤标志物识别与相关研究提供理论与方法依据.方法:基于增强子数据库HACER,获取肺腺癌组织特异性增强子并识别TF-增强子、增强子-miRNA、TF-miRNA作用关系,利用超几何检验构建TF-增强子-miRNA前馈环路.通过mirTarBase数据库获取前馈环路的靶基因,分别对靶基因进行GO和KEGG功能富集分析,并对前馈环路的关键基因进行生存分析.筛选前馈环路关键miRNA,并对关键miRNA进行基因调控网络分析.结果:共识别了36条TF-增强子-miRNA前馈环路,功能富集结果显示肺腺癌前馈环路涉及的高表达miRNA(hsa-miR-6734、hsa-miR-210、hsa-miR-4677和hsa-let-7i)在细胞周期、细胞分化、能量代谢和糖代谢等方面具有重要功能,并显著富集于细胞增殖相关的糖代谢与氨基酸代谢通路中.生存分析结果表明前馈环路的多效靶基因TP53、CREB1、STAT5B、TPR的表达差异显著影响肺癌患者的生存时间.结论:TF-增强子-miRNA前馈环路靶基因广泛参与肺癌发生发展相关生物学功能和代谢通路,其调控的多效靶基因TP53、CREB1、STAT5B、TPR表达差异对肺癌患者的生存发展有显著影响.
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文献信息
篇名 肺腺癌增强子调控miRNA前馈环路的识别与功能分析
来源期刊 生物技术通讯 学科 生物学
关键词 肺腺癌 增强子 转录因子 microRNA 前馈环路
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 740-745
页数 6页 分类号 Q811.4
字数 3854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2019.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志云 西南交通大学生命科学与工程学院 14 41 4.0 6.0
2 李志学 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 梁子涵 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 贾承霖 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 漆宇骋 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
6 岳俊杰 军事科学院军事医学研究院生物工程研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
肺腺癌
增强子
转录因子
microRNA
前馈环路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
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4313
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