低能见度情况下地铁车站人员搜索方法研究

• 作者: 张瑞 许奇 陈绍宽
• 来源期刊: 消防科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 地铁车站 低能见度 人员搜索 区域划分
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 消防与应急救援
• 页码范围: 687-691
• 页数: 5页
• 分类号: X921|TU998.1|TU921
• 字数: 2718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0029.2019.05.025

摘要

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究.相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率.构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜索的搜索区域划分方法,利用大连某地铁站站台对该方法进行案例研究.结果表明,应用基于定向搜索的区域划分方法,各区域搜索任务用时均衡、总搜索效率较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍宽	北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	55	954	17.0	29.0
2	张瑞	北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	5	7	1.0	2.0
3	许奇	北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	24	273	11.0	16.0