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大数据热潮下关于抽样的冷思考
大数据热潮下关于抽样的冷思考
作者:
黄向阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
收集数据是统计工作的重点任务,而普查和随机抽样又是两种最基本的方法,这是目前的共识,也是统计入门课程的共同观点.这种格局的形成经历了一个复杂的演变过程.在18世纪和整个19世纪,从事政府统计和社会研究的学者都极少采用抽样方法,主流观点是数据越多越好,数据的种类也是多多益善,最好是天文地理人情世故无所不包.
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篇名
大数据热潮下关于抽样的冷思考
来源期刊
中国统计
学科
关键词
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
统计阅历
研究方向
页码范围
51-54
页数
4页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄向阳
32
86
4.0
9.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国统计
主办单位:
中国统计出版社
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-4557
CN:
11-2448/C
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区月坛南街57号中国统计杂志社
邮发代号:
2-841
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
8218
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15124
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