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摘要:
随着云计算产业的不断兴盛,云计算服务器的合理管理与科学调度成为了一个重要的课题.在模型方面,提出了一个新的携带亲和约束与反亲和约束的混合整数规划(MIP)模型,并将其用于描述大规模云计算服务器调度问题.考虑到求解大规模MIP问题的时间成本,在分枝定界法与局部搜索算法的基础上提出了最优二元交换算法.该算法通过不断地从完整的调度问题中提取MIP子问题,并使用分支定界法解决该子问题的思想,不断地对服务器调度方案进行优化,从而使调度方案接近最优解.实验结果表明,所提算法在测试数据集ALISS上与其他方法相比有较大优势,在完成相同任务的情况下,可以使云计算中心的资源消耗减少4%以上.
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关键词云
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文献信息
篇名 大规模云计算服务器优化调度问题的最优二元交换算法研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 服务器调度 混合整数规划模型 最优二元交换算法 云计算
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 180-191
页数 12页 分类号 TP302
字数 9688字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 臧泽林 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 3 1.0 1.0
3 陈国棋 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
4 屠杭垚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
5 王宇乐 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 5 2.0 2.0
6 陆琳彦 伦敦大学国王学院工程科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
服务器调度
混合整数规划模型
最优二元交换算法
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