自动编码器在流场降阶中的应用

• 作者: 叶舒然 宋旭东 张珍 杜特专 王一伟 陈耀松 黄晨光
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 自动编码器 圆柱绕流 流场特征提取 压力预测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 专栏——智能空气动力学研究探索
• 页码范围: 498-504
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|V211.3
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7638/kqdlxxb-2019.0039

摘要

自动编码器作为一种压缩算法,在数据降维和去噪等方面有着广泛实践,有条件作为一种降阶方法在流场识别与数据处理方面得到应用.文章中以圆柱绕流为例,首先对圆柱后速度场建立了编码模型,用来对原始数据进行降维和特征提取,之后将编码后的数据与流场特征量相关联,建立了由流场编码回归圆柱表面压力系数的神经网络,探索了降维后数据的应用.结果表明,自动编码得到的结果能够承载原始速度场的主要信息,解码后速度场与原速度场测试均方根误差小于0.02,压力回归测试均方根误差可小于 0.1.说明自动编码器能够作为一种流场的特征提取和降阶方法,在未来得到更广泛的应用.