基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决绞吸式挖泥船决策过程自动化程度低的问题,针对现有的绞吸式挖泥船操作和故障解决措施,设计了基于Python的疏浚作业辅助决策系统.通过Python程序设计语言,将疏浚决策知识与知识库相结合,实现对知识库中信息的可视化管理,并基于该知识库,建立疏浚作业辅助决策系统.该系统可辅助作业人员在疏浚作业过程中进行有效的决策,降低操作复杂度,为疏浚作业的智能化与自动化打下一定基础.
推荐文章
基于施工循环的绞吸挖泥船疏浚作业平稳度分析
绞吸挖泥船
实时监测数据
疏浚施工循环
平稳度指标
疏浚产量
项目部对绞吸式挖泥船的施工管理
绞吸式挖泥船
施工工艺
项目管理
绞吸挖泥船仿真训练系统的设计及实现
疏浚
绞吸挖泥船
视景
仿真
长江口耙吸式挖泥船疏浚施工风险评价
耙吸式挖泥船
疏浚施工
“4M”理论
集值统计
物元可拓
风险评价
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Python的绞吸式挖泥船作业辅助决策系统研究
来源期刊 现代机械 学科 工学
关键词 绞吸式挖泥船 Python 知识库 决策知识 辅助决策系统
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TH164
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丰 河海大学机电工程学院 15 60 3.0 7.0
2 许焕敏 河海大学机电工程学院 9 25 2.0 5.0
3 高腾 河海大学机电工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (126)
共引文献  (74)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
绞吸式挖泥船
Python
知识库
决策知识
辅助决策系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代机械
双月刊
1002-6886
52-1046/TH
大16开
贵州省贵阳市香狮路236号
66-25
1974
chi
出版文献量(篇)
3879
总下载数(次)
12
总被引数(次)
14061
论文1v1指导