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摘要:
高分辨率遥感影像道路提取对于地理信息库建设等方面具有重要的研究意义.提出了多特征融合框架下的高分辨率遥感影像道路中心线提取算法.首先,从影像分割的角度出发,分别提取道路的光谱与空间特征;然后,通过引入多特征融合算法对该两种特征进行有效融合,得到初始道路网络,并结合构建的形状特征进行道路网络优化,得到精细化道路网络;最后,通过引入计算机视觉中的张量投票算法完成道路网络的中心线提取.实验表明,算法精度更高,效果更为理想.
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文献信息
篇名 一种多特征融合的高分辨率遥感影像道路中心线提取算法
来源期刊 测绘地理信息 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 道路提取 多特征融合
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2017259
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖莉 17 94 6.0 9.0
2 蒋星详 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
道路提取
多特征融合
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
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