支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷

• 作者: 刘方斌 周少辉 山长仑 曲保安 曲均浩 范晓易
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量分类机 香农熵 小波分析 特征向量 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 地震地质
• 页码范围: 916-918
• 页数: 3页
• 分类号: P315
• 字数: 1954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.09.008

摘要

对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80％～95％之间.结果 表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷.