支持向量机在地震与爆破识别中的应用

• 作者: 王军
• 来源期刊: 地震地磁观测与研究
• 关键词: 支持向量机 特征向量 小波包分解 地震 爆破
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 181-188
• 页数: 8页
• 字数: 5222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3246.2018.03.027

摘要

为研究天然地震事件和爆破事件识别算法,对上海测震台网记录的上海周边区域天然构造地震和爆破事件记录进行小波包分解,并提取特征向量,提出用支持向量机(SVM)识别天然构造地震和人工爆破的算法.结果表明,基于SVM算法的向量识别分类方法,在天然地震和爆破识别中是可用的,准确率预计达85％ 以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		3	4	1.0	1.0