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摘要:
针对振动慢剪破碎机碎矿过程多变量、强耦合、大时滞的特点,提出了一种基于自适应粒子群算法优化的模糊解耦PID控制方法.在对振动慢剪破碎机动态模型进行对角矩阵解耦的基础上,分别对给料量和振动电动机频率进行模糊PID控制,并引入自适应粒子群优化算法对模糊PID控制的隶属函数参数进行动态优化,从而实现主电动机工作电流及合格矿料产率精确、稳定、快速控制.仿真及试验结果表明,该方法具有响应速度快、调节时间短、超调量小的特点.
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文献信息
篇名 振动慢剪破碎机模糊解耦PID控制
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 振动慢剪破碎机 给料控制 对角矩阵解耦 模糊PID控制 自适应粒子群优化
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 TD451/67
字数 4526字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2019050002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡改贫 江西理工大学机电工程学院 123 454 11.0 16.0
2 周小云 江西理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
3 汤文聪 江西理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
4 于习文 江西理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动慢剪破碎机
给料控制
对角矩阵解耦
模糊PID控制
自适应粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
论文1v1指导