基于压缩感知的异步电动机信号重构方法研究

• 作者: 时东阳 李佳兵 袁晨贺 赵丹丹
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 异步电动机 信号重构 数据采集
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 机械工业
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.12.020

摘要

压缩感知理论为数据采集技术带来了革命性的突破,其应用越来越广泛.压缩感知采用了一种非自适应线性投影技术,完整的将信号的原始结构保留下来,能够通过数据最优化的方式准确的将原始信号进行重构.根据这一特点,提出一种基于压缩感知的异步电动机信号重构方法,采用非自适应线性投影用来维持信号的原始结构,对可以进行压缩的信号采用随机采样的方式,在远低于耐奎斯特频率的标准下进行数据采集,通过数值组优化将原始信号进行重构.实验结果表明,该方法能够更加精确的将异步电动机信号重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳兵	中国矿业大学徐海学院	13	1	1.0	1.0
2	赵丹丹	中国矿业大学徐海学院	2	5	1.0	2.0
3	时东阳	中国矿业大学徐海学院	1	0	0.0	0.0
4	袁晨贺	中国矿业大学徐海学院	1	0	0.0	0.0