基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测

• 作者: 刘佳慧 刘江岩 李正飞 潘志刚 陈焕新 黄荣庚 龙静
• 来源期刊: 制冷学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 ARMA模型 地铁站环控系统 能耗预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TU831|U231.5
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4339.2019.01.088

摘要

本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法.对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析.结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志刚		4	6	1.0	2.0
2	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
3	刘江岩	华中科技大学能源与动力工程学院	16	118	5.0	10.0
4	李正飞	华中科技大学能源与动力工程学院	10	11	2.0	3.0
5	龙静		8	59	5.0	7.0
6	黄荣庚	华中科技大学能源与动力工程学院	6	16	3.0	3.0
7	刘佳慧	华中科技大学能源与动力工程学院	5	16	3.0	4.0