藏文词向量相似度和相关性评测集构建

• 作者: 孙茂松 才智杰 才让卓玛
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 藏文 词向量 评测集
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 民族、跨境及周边语言信息处理
• 页码范围: 81-87,100
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.07.010

摘要

词向量评测是词向量研究的基础,包括内部评测(intrinsic evaluation)和外部评测(extrinsic evaluations).外部评测是将得到的词向量应用到具体某个任务中进行评测,是词向量研究的目标.内部评测是通过建立词之间的语义相似度或相关性能力的评测集,评价词向量模型的性能,是一种常用的词向量评测方式.该文通过分析英文、汉文词向量评测集构建方法,结合藏文的特点,研究藏文词向量评测集构建方法,构建了用于评价藏文词向量相似度和相关性的评测集TWordSim215和TWordRel215,并分析其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙茂松	清华大学计算机科学与技术系	64	2166	18.0	46.0
2	才智杰	青海师范大学计算机学院	37	246	9.0	14.0
5	才让卓玛	青海师范大学计算机学院	41	139	7.0	10.0