露天矿行车事故预测方法及应用

• 作者: 付恩三 刘光伟 柴森霖 白润才 赵景昌
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿 支持向量回归机 二次惩罚修正 改进粒子群算法 行车事故预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 88-98
• 页数: 11页
• 分类号: TD713
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.06.010

摘要

为有效解决露天矿山行车事故预测模型建模时,易受小样本数据 、离群数据规模影响,导致模型精度损失 、算法抗噪容差能力及收敛速度下降等问题,提出一种基于二次惩罚项修正(PTS)的改进支持向量回归机模型(WLSSVR).根据训练样本的数据分布特性,研究了服从露天矿山现实应用场景的二次惩罚项,进一步提高回归机模型的抗噪容差能力;考虑非线性预测模型影响因子选择困难的问题,研究了数据降维及因子分析方法,并将主成分分析方法引入到输入数据预处理算法中,以保证算法可得到理想的输入;针对传统回归机模型易受核参数选择影响,易导致模型早熟和收敛速度慢等问题,研究了粒子群惯性因子 、学习因子的自适应迭代形式,提出了一种应用改进粒子群算法优化回归机模型核参数的方法.以露天矿行车事故频次预测为例,进行了预测和对比实验.实验结果表明:引入PTS模型的测试集预测结果明显优于不采用PTS策略的预测结果.这说明,应用文中提出的二次惩罚策略和参数优化算法对复杂系统的事故预测问题研究是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光伟	辽宁工程技术大学矿业学院	83	450	13.0	16.0
2	白润才	辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院	122	947	16.0	23.0
3	赵景昌	辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院	14	37	4.0	5.0
4	柴森霖	辽宁工程技术大学矿业学院	7	13	2.0	3.0
5	付恩三		2	2	1.0	1.0