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摘要:
以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方法有效可行.
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文献信息
篇名 基于深度神经网络的肝硬化中医治疗预测研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 中医 电子病历 神经网络 文本挖掘 肝硬化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 56-59,76
页数 5页 分类号 R-056
字数 3863字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖勇 湖北中医药大学信息工程学院 37 161 7.0 12.0
2 肖瑞 湖北中医药大学信息工程学院 3 1 1.0 1.0
3 裴卫 湖北中医药大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
4 胡冯菊 湖北中医药大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
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