基于深度神经网络的肝硬化中医治疗预测研究

• 作者: 肖勇 肖瑞 胡冯菊 裴卫
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中医 电子病历 神经网络 文本挖掘 肝硬化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 56-59,76
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.05.013

摘要

以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖勇	湖北中医药大学信息工程学院	37	161	7.0	12.0
2	肖瑞	湖北中医药大学信息工程学院	3	1	1.0	1.0
3	裴卫	湖北中医药大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0
4	胡冯菊	湖北中医药大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0