大数据与人工智能在妇科恶性肿瘤中的研究与应用

• 作者: 唐玲玲 李力
• 来源期刊: 中国实用妇科与产科杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 人工智能 子宫颈肿瘤 卵巢肿瘤 放射治疗 影像学诊断 机器人 药物研发
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与讲座
• 页码范围: 720-723
• 页数: 4页
• 分类号: R737.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19538/j.fk2019060127

摘要

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的一门新的技术科学,是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性较强的交叉前沿学科[1],也是一个庞大且复杂的数据集或大数据[2].AI的概念早在1965年就已被提出,但并没有取得突破性进展,随着大数据、算法和计算能力等技术的迅速发展,AI技术取得了革命性的进展[3].2016年谷歌公司的Alphago成功击败世界围棋冠军,使得AI迅速进入了公众视野.大数据与AI相辅相成,医疗大数据可以通过AI找出待发掘和利用的医学信息,并产生新的数据,有助于医护工作者更客观地认识和掌握各种疾病的发展规律,甚至重新了解一些疾病的演变机制.其可应用于医学影像、药物挖掘、医院管理、可穿戴设备、病理诊断、虚拟助理、临床诊疗等医学领域[4].AI和大数据在妇科恶性肿瘤领域的研究和应用前景广阔,主要包括疾病的预警、诊疗、智能健康管理和基因检测及药物研发方面.本文从以下几个方面进行综述.