中心性分析与Shapley值法在确定恐怖分子网络节点重要性中的应用

• 作者: 刘方毅 陆朝阳 陈星兴
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 公共安全 社会网络分析 合作博弈理论 Shapley值 中心性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 公共安全
• 页码范围: 1676-1684
• 页数: 9页
• 分类号: X913.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.05.028

摘要

针对恐怖组织实施暴恐袭击事件开展研究,构建了一种将中心性分析与Shapley值法相结合的模型来识别恐怖分子网络中的核心人物和关键节点,并依据收集的实际数据提出节点权重指标和关系权重指标,以此将除网络结构特征之外的额外信息通过权重指标定量地反映到模型中,然后对恐怖分子网络进行中心性和Shapley值定量分析排名.经对照原始数据发现,该方法能够很好地改进和完善仅由网络结构特征分析带来的局限性,使关键的额外信息也得到充分的使用,如恐怖组织头目招募成员、提供资金支持和武器装备制造技术等信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星兴	武警工程大学基础部	1	0	0.0	0.0
2	陆朝阳	西安交通大学城市学院经济系	1	0	0.0	0.0