面向军事信息服务的智能推荐技术

• 作者: 孙毅 寇大磊 王中伟 裘杭萍
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 军事信息服务 智能推荐 对象建模 协作过滤
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: E11
• 字数: 5706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.04.022

摘要

信息技术的飞速发展带来了信息爆炸问题,为有效解决军事信息的精准服务问题,首先分析了军内外目前可行解决方法,分别从用户建模技术、对象建模技术和推荐算法方面进行了详细的可行性技术分析.针对军事用户的特点,提出了一种基于ISM(Interpretative Structural Modeling Method)方法的军事文本信息智能推荐技术.并采用分层思想,对推荐系统进行了架构设计.最后,以美军"沙漠风暴"军事文本内容推荐为例,构建了军事用户角色的特征层次模型,实现了情报信息的智能推荐,解决了新用户推荐的"冷启动"问题.实验结果验证了提出的智能推荐算法,同时表明,面向军事信息服务的智能推荐技术具有很广阔的应用前景和现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙毅		39	51	5.0	6.0
2	寇大磊		4	34	2.0	4.0
3	王中伟		4	3	1.0	1.0
4	裘杭萍		4	4	2.0	2.0