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摘要:
两总体均值差的检验是假设检验中的一个重要问题,常用在比较两个处理方法的差异的分析中,当两组样本不是独立时,不能利用独立样本的T检验.主要讨论两配对样本的均值差的T检验,介绍了两配对样本的均值差的T检验的统计理论,并结合R语言介绍了其在实践中的具体应用.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于R语言的两配对样本的均值差检验
来源期刊 中国校外教育(下旬刊) 学科
关键词 R语言 T检验 配对样本
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 教学研究
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号
字数 1839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙艳蕊 40 182 8.0 11.0
2 常桂松 11 5 1.0 2.0
3 王洪曾 13 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
R语言
T检验
配对样本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国校外教育(下旬刊)
月刊
chi
出版文献量(篇)
35530
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42
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54450
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