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摘要:
针对传统的微多普勒特征提取技术难以解决多目标分辨和微动参数估计这一问题,该文针对进动多目标,提出一种曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法.该算法以各个滤波数据点间的相对距离为准则,结合各曲线的历史斜率信息,对交叠点后的点迹进行外推估计,实现各个分量信号微动曲线的区分关联.在此基础上,通过分析各曲线的微动特性差异实现多目标分辨.仿真实验验证了所提算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 多目标分辨 微动特征提取 数据关联 参数估计
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2889-2895
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 4504字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宏伟 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 231 3070 26.0 37.0
5 张磊 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 91 703 16.0 21.0
9 盛佳恋 7 7 2.0 2.0
10 魏嘉琪 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标分辨
微动特征提取
数据关联
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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