基于CNN技术的税票粘贴质量在线检测

• 作者: 叶勤 王勇 王翔 郑林杰
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 税票 CNN技术 图像处理 在线检测
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 字数: 1993字
• 语种: 中文

摘要

为了能够正确判别税票的粘贴质量,降低废品率,设计了一套基于CNN技术的税票检测装置.该装置加强了税票图像采集的清晰度,摆脱了包装机空间狭小、通道灰暗的限制,为税票检测系统提供了最有利的硬件支持.通过卷积神经网络图像识别算法的应用,税票粘贴质量的检测准确率达到了99％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑林杰		3	2	1.0	1.0
2	王翔		1	2	1.0	1.0
3	王勇		2	3	1.0	1.0
4	叶勤		1	2	1.0	1.0