基于工况预测的复合储能系统功率分配策略研究

• 作者: 王峰 罗玉涛
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 复合储能系统 工况预测 自适应神经模糊控制 功率分配策略
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 1251-1257,1264
• 页数: 8页
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.011.004

摘要

本文中提出了一种基于工况预测的复合储能系统自适应神经模糊功率分配策略,采用马尔可夫链模型对汽车未来的运行工况进行预测,得到的车速预测结果,作为自适应神经模糊控制器的一个输入,经自适应神经模糊控制器处理后得到功率分配值.实验结果表明,采用自适应神经模糊控制的复合储能系统功率分配策略可明显提升电池寿命,降低综合使用成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗玉涛	华南理工大学机械与汽车工程学院	92	1253	20.0	31.0
2	王峰	华南理工大学机械与汽车工程学院	52	473	12.0	20.0