深度学习算法在光伏电站无人机智能运维中应用

• 作者: 何新 单正涛 吴涛 徐创学 王智微 赖菲 赵勇 陈亚鹏
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏电站 人工智能 功率预测 无人机 深度学习 故障识别 智能运维
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 智能电厂技术论坛
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201904075

摘要

针对当前光伏电站运维存在的效率低、成本高等问题,提出一套结合无人机与人工智能对光伏电站进行智能维护的方法.首先通过实时监控光伏阵列的运行状态和实时数据的智能分析,及时发现故障所在阵列,然后通过无人机巡航对故障所在光伏阵列进行图像采集,并利用深度学习算法对图像进行故障识别,判断发生故障的具体光伏单元及相应的故障类型,以便尽早发现隐形故障,保障电站高效安全运行,降低运维成本,提高巡检效率.该方法对于未来光伏电站运维工作的方向把握具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智微		78	587	11.0	19.0
2	赖菲		30	129	7.0	9.0
3	吴涛		26	103	6.0	8.0
4	赵勇		29	113	5.0	9.0
5	何新		9	53	3.0	7.0
6	徐创学		10	97	6.0	9.0
7	陈亚鹏		2	2	1.0	1.0
8	单正涛		1	2	1.0	1.0