HPGA求解流量调和问题的性能评价

• 作者: 宫敬 康琦 杨居衡 王丹 石国赟
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 混合并行遗传算法 并行性能 多核集群系统 天然气-凝析液生产系统 数据调和
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 海管与船运
• 页码范围: 1072-1080
• 页数: 9页
• 分类号: TE65
• 字数: 7722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2019.09.017

摘要

针对深水天然气-凝析液生产系统的流量调和问题,采用主从式-粗粒度混合并行遗传算法(Hybrid Parallel Genetic Algorithm,HPGA)求解得到单井流量估计值,以弥补传统遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)计算耗时长的缺陷.HPGA基于多核PC集群的分布式储存,通过线程和进程两级并行实现;节点内部使用主从式并行模型(Master-slave Genetic Algorithm,MSGA),在多节点上应用粗粒度并行模型(Coarse-grained Parallel Genetic Algorithm,CGGA).以某气田两井生产系统为例,通过对比 HPGA、MSGA及SGA的计算时间和计算结果,研究HPGA在虚拟计量应用中的并行性能.结果 表明:HPGA的并行效率和加速比占线性加速比的比例均在70％以上,计算时间显著缩短,且流量估计误差降低,满足工程运行离线分析的需求.同时,研究了加速比和并行效率随进程数和种群数的变化规律,以探讨并行开销的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫敬	中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室	129	898	15.0	21.0
2	王丹	中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室	82	331	9.0	15.0
3	杨居衡	中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室	4	2	1.0	1.0
7	康琦	中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室	1	0	0.0	0.0
8	石国赟	中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室	1	0	0.0	0.0