基于深度自编码网络的接触网开口销缺失识别

• 作者: 崔耀林
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 接触网检测 深度降噪自编码器 开口销缺失
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 接触网
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: U226.8
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2019.03.011

摘要

在对接触网悬挂装置状态进行检测时,因为缺少开口销缺失的样本,智能识别难以保证较高的准确率.本文提出了一种基于YOLO v2检测算法与深度降噪自编码网络的接触网开口销缺失识别方法,实现对开口销的定位及定位后开口销图像重构,通过分析重构误差判断接触网开口销是否缺失.试验证明该方法能有效识别开口销缺失情况.

作者信息

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1	崔耀林		2	0	0.0	0.0