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摘要:
为了求解大规模高复杂度的TSP问题,文中基于标准粒子群算法的框架,构建了Beam-PSO混合优化算法.利用Beam Search优化技术进一步强化标准PSO算法的深度开发能力,进而强化的标准PSO算法的优化性能.采用TSP标准数据集并通过Matlab仿真测试,与其他算法进行对比,该算法获得的最优解更接近于已知最优解,且多次优化结果的均值更小证明该算法的搜索性能较强,能够有效地应对离散优化问题.
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文献信息
篇名 一种求解TSP的Beam-PSO算法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 TSP Beam-PSO 最短路径 优化算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 816-819
页数 4页 分类号 U495
字数 3805字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.05.006
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作者信息
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1 宋强 肇庆学院计算机科学与软件学院 3 2 1.0 1.0
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节点文献
TSP
Beam-PSO
最短路径
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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