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摘要:
针对城市物流配送系统,研究了一类带时间窗和释放时间约束的多行程车辆路径问题.首先,对该运输调度问题进行了描述,构建了以总配送时长最小化为目标的数学模型.其次,为了快速获得问题的满意解,提出了Beam-PSO优化算法.在算法设计中,结合该问题的性质,构建了基于随机键的编解码方法,以克服标准粒子群算法无法直接适用于求解离散问题的不足.同时,设计了基于Beam search优化技术的局部搜索流程,用于强化算法的优化性能.最后,进行了仿真实验,实验结果表明了Beam-PSO优化算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 Beam-PSO优化算法在多行程车辆路径问题的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多行程车辆路径问题 释放时间 Beam-PSO算法 解码 局部搜索
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1882-1891
页数 10页 分类号 TP391.9
字数 9025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.10.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋强 肇庆学院计算机科学与软件学院 9 53 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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多行程车辆路径问题
释放时间
Beam-PSO算法
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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