基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法

• 作者: 曹英魁 林泽琦 谢冰 赵俊峰 邹艳珍
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件复用 自然语言文本 代码结构知识 信息检索 语义搜索
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 3714-3729
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 14478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005609

摘要

自然语言文本形式的文档是软件项目的重要组成部分.如何帮助开发者在大量文档中进行高效、准确的信息定位,是软件复用领域中的一个重要研究问题.提出了一种基于代码结构知识的软件文档语义搜索方法.该方法从软件项目的源代码中解析出代码结构图,并以此作为领域特定的知识来帮助机器理解自然语言文本的语义.这一语义信息与信息检索技术相结合,从而实现了对软件文档的语义检索.在StackOverflow问答文档数据集上的实验表明,与多种文本检索方法相比,该方法在平均准确率(mean average precision,简称MAP)上可以取得至少13.77％的提升.