基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法

• 作者: 李琪 李立力 李青 钟将
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本到SQL 语义分析 自然语言处理 复杂事件处理
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 41-50
• 页数: 10页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 5902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000?436x.2019195

摘要

面向知识服务过程中内容资源的智能化、知识化、精细化和重组化的碎片性管理需求.深层分析并挖掘语义隐层知识、技术、经验与信息,突破已有传统文本到结构化查询语言(SQL)的语义分析技术瓶颈,提出基于预训练机制的自修正复杂语义分析方法PT-Sem2SQL.设计结合Kullback-Leibler差异技术的MT-DNN预训练机制,以加强上下文语义理解深度;设计专有增强模块,捕获句内上下文语义信息的位置;并通过自修正方法优化生成模型的执行过程,以解决解码过程中的错误输出.实验结果表明,PT-Sem2SQL能够有效提高复杂语义的解析性能,准确度优于相关工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	李青	重庆大学计算机学院	21	190	8.0	13.0
3	李立力	重庆大学土木工程学院	4	1	1.0	1.0
4	李琪	绍兴文理学院计算机科学与工程系	2	0	0.0	0.0