基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

• 作者: 丁小龙 李学仁 李果 杜军
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 数据拟合 模式搜索 自修正 相关参数
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.01.037

摘要

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	空军工程大学工程学院	60	331	10.0	16.0
2	李果	空军工程大学工程学院	13	49	4.0	6.0
3	丁小龙	空军工程大学工程学院	1	0	0.0	0.0
4	杜军	空军工程大学工程学院	83	330	8.0	12.0