基于马氏距离的飞行缺失数据估计方法

• 作者: 张宏亭 李学仁 王雪飘
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行数据 数据估计 马氏距离 信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.08.029

摘要

针对基于欧式距离的最近邻居的缺失值估计算法的不足,提出了一种基于马氏距离的估计算法来估计飞行数据集中的缺失数据.该算法通过飞行数据之间的马氏距离来选择最近邻居数据,并将已得到的估计值应用到后续的估计过程中,然后采用信息熵来计算最近邻居的加权系数,得到缺失数据的估计值.仿真结果表明该算法优于基于欧式距离的最近邻居缺失值处理算法,是一种有效的飞行数据缺失值估计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	空军工程大学工程学院	60	331	10.0	16.0
2	王雪飘	空军工程大学工程学院	2	8	2.0	2.0
3	张宏亭	空军工程大学工程学院	4	48	2.0	4.0