双变换算法在多维序列数据分析中的优化研究

• 作者: 刘云 易松
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 序列数据 酉变换 双曲线旋转变换
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 633-638
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.04.009

摘要

在流数据中,降低维度是处理多维序列数据的重要因素.提出一种双变换算法(DTA),针对在线序列数据,分别进行酉变换和双曲线旋转变换的双变换处理,得到假设函数的参数,通过牛顿算法迭代预测误差值,直到小于所预设的阈值,从而得到最优预测值.仿真结果表明,对比OGD和RON两种算法,DTA算法在保障算法稳定性的前提下,有效减少计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	昆明理工大学信息工程与自动化学院	73	209	7.0	10.0
2	易松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	5	2.0	2.0