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摘要:
针对矿井环境因素对无线传感器网络定位的制约,提出一种基于刚性分簇与鸡群优化的无线传感器网络定位算法(RCCSO).首先,以传感网络中均匀分布的锚点为簇头,基于刚性图理论提出分簇算法对整个网络进行分簇并保证每个簇都是全局刚性的;其次,利用鸡群算法对簇内进行相对定位,求得簇内最优相对位置解集;再次,不同簇以锚点为旋转中心旋转不同角度,并利用鸡群算法求出旋转角度的最优解集,进而求得全局节点最优位置;最后,仿真结果显示,与多维标度MDS-MAP算法及自适应局部区域循环搜索DALSA相比,所提算法在精度上有较明显的提高.
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文献信息
篇名 基于刚分簇与鸡群优化的深井无线传感网络定位算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 矿井定位 刚性分簇 鸡群优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 870-878
页数 9页 分类号 TP393.1
字数 6163字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20180069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余修武 南华大学资源环境与安全工程学院 33 128 6.0 10.0
2 胡沐芳 南华大学资源环境与安全工程学院 6 17 3.0 4.0
4 周利兴 南华大学资源环境与安全工程学院 9 62 4.0 7.0
5 余齐豪 中国矿业大学银川学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
矿井定位
刚性分簇
鸡群优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
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51589
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