基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统设计

• 作者: 张天驰 徐学晨 李志鹏 梁鹏 王锐
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲文转换 马尔科夫模型 最大匹配分词法 GB2312 ARM
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 技术纵横
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3031字
• 语种: 中文

摘要

为了满足盲人与盲校的阅读与教学需求,摆脱传统纸质盲文书籍的限制,提出并设计了基于马尔科夫模型的智能汉字盲文转换系统,应用于盲文点显示器.本设计将汉字转换成盲文,总体分为汉字转拼音和拼音转盲文两个过程.汉字到拼音的转换通过马尔科夫模型来识别随机汉字文本语句,结合了逆向最大匹配分词法进行汉语文本的语句分词,利用词组字典与GB2312进行词组或单字的匹配,实现汉字到拼音的转换.同时,通过音码字典解决了拼音转盲文的问题.实验结果证明,该系统能够快速、精确识别汉字并将其转换为盲文.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志鹏	成都理工大学信息科学与技术学院	11	23	3.0	4.0
2	王锐	成都理工大学信息科学与技术学院	7	13	2.0	3.0
3	梁鹏	成都理工大学信息科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
4	张天驰	成都理工大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
5	徐学晨	成都理工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0