基于分段压缩和原子范数的跳频信号参数估计

• 作者: 刘志鹏 张云飞 李慧启 李立春
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频信号 分段压缩 原子范数 参数估计
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 691-697
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201904.0691

摘要

针对压缩域跳频信号参数估计方法需借助测量矩阵寻找压缩采样数据的数字特征,造成运算复杂度高,且存在基不匹配的问题,提出一种压缩域数字特征和原子范数的跳频信号参数估计方法.建立块对角化的测量矩阵,实现信号分段压缩,分析压缩采样数据的数字特征,实现跳变时刻粗估计;分离出未发生频率跳变的信号段,利用原子范数最小化方法实现跳变频率的精确估计;最后依据精确估计的跳变频率,设计原子字典,并在压缩域实现跳变时刻的精确估计.基于该算法的跳变频率估计性能高于基于压缩感知的跳变频率估计,亦能精确估计跳频信号的跳变时刻.仿真结果显示,在信噪比高于-2 dB,压缩比高于0.5时,基于该算法的归一化跳变频率估计误差低于10-4,归一化跳变时刻估计误差低于10-2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云飞	西安电子科技大学通信工程学院	3	8	2.0	2.0
2	李慧启	战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0
3	李立春	战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0
4	刘志鹏	战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	1	0	0.0	0.0