一种实用的可除颤节律识别算法

• 作者: 何先梁 叶文宇 孙泽辉 洪俊标 蒋浩宇
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 可除颤节律识别 多特征参数 自动体外除颤仪 室颤
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 医学工程技术
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: R541.7|TP301.6
• 字数: 5284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2019.01.007

摘要

根据可除颤节律的特点,一种基于多特征参数联合判断的可除颤节律自动识别算法被提出.首先,对心电信号进行预处理;然后分别计算信号的峰值斜率、幅度概率密度、波峰幅度均方差、波形复杂度和心率参数;再对这些特征参数进行综合决策,从而实现可除颤节律的自动识别.采用公共标准数据库(CU、AHA、MIT-BIH、VFDB、NST)和迈瑞公司临床数据库对算法进行评测,评测结果表明该算法灵敏度和特异度都达到了较高水平,充分满足临床应用的安全有效性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶文宇		2	1	1.0	1.0
2	孙泽辉		2	1	1.0	1.0
3	何先梁		2	1	1.0	1.0
4	洪俊标		1	0	0.0	0.0
5	蒋浩宇		1	0	0.0	0.0