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摘要:
针对已有虚拟机部署方法侧重于优化数据中心能耗,而忽略QoS保障的问题,提出一种基于能量与多维度QoS保障的虚拟机部署算法.建立虚拟机部署的QoS模型,设计一种通用QoS效用函数,实现不同形式QoS的标准量化.并在此基础上,将虚拟机部署问题形式化为满足全局QoS保障的同时能耗最小化问题.设计一种基于改进粒子群算法的虚拟机部署策略对优化问题进行求解.该策略通过相关参数和进化操作的重新定义,以及局部适应度优先的粒子位置更新机制,实现能耗与全局QoS保障的均衡优化.对算法进行了仿真实验分析,结果表明,该算法不仅在能耗与全局QoS保障性能上是优于同类算法的,并且在稳定性和可扩展性方面也具有较好的性能表现.
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文献信息
篇名 数据中心中能量与QoS保障的虚拟机部署
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据中心 虚拟机部署 QoS保障 能耗优化
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TP393
字数 6394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王以伍 成都医学院网络中心 22 37 3.0 5.0
2 陈跃辉 成都医学院网络中心 6 9 1.0 3.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据中心
虚拟机部署
QoS保障
能耗优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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