基于最小误差熵的分布式算法研究

• 作者: 徐畅 郭莹
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 分布式算法 扩散最小均方 最小误差熵 非高斯噪声
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 575-582
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7|TH701
• 字数: 4471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2019.03.011

摘要

非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能.由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE).该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏度不同的系统的适应性.实验结果表明,与传统分布式算法相比,该算法在脉冲噪声干扰下的性能得到大幅度提高,且具有较强的鲁棒性和跟踪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭莹		25	72	4.0	7.0
2	徐畅		6	2	1.0	1.0