NSTL原文传递服务用户画像分析

• 作者: 张玢 王超 蒋君
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 原文传递 用户画像 图书馆 NSTL
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 医学信息组织与利用
• 页码范围: 75-80,85
• 页数: 7页
• 分类号: R-056
• 字数: 4632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.11.017

摘要

以中国医学科学院图书馆NSTL原文传递数据为例,采用文献计量、聚类、分类和序列分析等方法,从用户偏好、用户行为两个维度对原文传递用户构建用户画像,了解用户需求特点和规律,提出原文传递新方法和新途径.