基于估值修正的分布式传感器网络最小均方算法

• 作者: 熊庆国 胡品端
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式传感器网络 扩散最小均方自适应滤波 参数估计值约束 变步长
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.5|TP911.22
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.006

摘要

为使分布式传感器网络自适应滤波算法在具有快速收敛和低稳态误差的同时,具有对脉冲干扰的鲁棒性,在扩散LMS自适应滤波算法基础上,提出一种基于参数估值p阶范数修正的变步长最小均方自适应滤波算法,算法通过使用参数估值的p阶范数增抗其对脉冲噪声的抗干扰能力,通过合理设置变步长控制因子使得算法在收敛初期的收敛速度及收敛后期的稳态误差在一个较小的范围取得一个较好的平衡.对比实验表明,相比已有算法,所提算法性能更优且具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊庆国	武汉科技大学信息科学与工程学院	69	377	11.0	15.0
2	胡品端	三峡大学电气与新能源学院	5	12	2.0	3.0