一种基于OpenCV的指静脉图像匹配方法

• 作者: 吴昊 蓝波 赵双喜
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指静脉 图像匹配 开源计算机视觉库 感兴趣区域 索贝尔算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 179-183
• 页数: 5页
• 分类号: TN98|TP391.4
• 字数: 2669字
• 语种: 中文

摘要

为提高指静脉图像匹配精度,提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法.首先,针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题,对原始图像进行ROI提取;然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理;最后实现指静脉图像匹配结果的输出.实验结果表明,该方法实时性强,识别率高、匹配度好,较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝波	北京石油化工学院信息工程学院	24	203	8.0	13.0
2	吴昊	北京石油化工学院信息工程学院	5	13	3.0	3.0
3	赵双喜		1	0	0.0	0.0