基于OpenCV的双目立体匹配方法

• 作者: 孙丽君 孙道辉 陈天飞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 双目立体匹配 OpenCV 匹配误差 时间复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 92-94,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181985

摘要

双目立体匹配是三维重建、多视点视频编码、目标跟踪等研究领域的研究热点.首先介绍平行相机模型,分析归纳双目立体匹配原理、规律及一般步骤,然后对现有经典立体匹配算法进行分类,并对不同类型的算法进行剖析,最后基于OpenCV实现10种典型的双目立体匹配算法,在匹配误差和时间复杂度上进行比较,分析相关算法优缺点,总结立体匹配算法未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽君	河南工业大学电气工程学院	25	140	8.0	10.0
2	孙道辉	河南工业大学电气工程学院	3	7	1.0	2.0
3	陈天飞	河南工业大学电气工程学院	8	26	3.0	5.0